जामिया टीम ने आईबीएम स्किल्स बिल्ड डेटा एनालिटिक्स इनोवेशन कैंप प्रतियोगिता जीती

अर्थशास्त्र विभाग, जामिया मिल्लिया इस्लामिया के एमएससी बैंकिंग और वित्तीय विश्लेषण कोर्स के छात्रों की सात सदस्यीय टीम द्वारा डिजाइन किए गए ‘मंकीपॉक्स डिटेक्शन एंड डेटा एनालिसिस’ प्रोजेक्ट ने आईबीएम स्किल्स बिल्ड डेटा एनालिटिक्स इनोवेशन कैंप प्रतियोगिता जीती।

आईबीएम स्किल बिल्ड के साथ यूनिवर्सिटी प्लेसमेंट सेल के एमओयू के तहत, आईबीएम ने एक डेटा एनालिटिक्स इनोवेशन कैंप का आयोजन किया, जिसमें पूरे भारत से कुल 400+ टीमों और 3000+ छात्रों ने भाग लिया।

जामिया टीम ने पैन इंडिया प्रतियोगिता में पहला स्थान हासिल किया क्योंकि केवल चार टीमों ने फाइनल राउंड (पिच नाइट) के लिए क्वालीफाई किया। विजेता टीम में निम्नलिखित छात्र शामिल थे: गौहर अदील गाज़ी (टीम लीडर), मोहम्मद अफजल इमाम, अर्सलान मोहम्मद खान, शेख तंजीम फातिमा, मुनिबा फातिमा, आरज़ू बशीर लोन और इरफान अहमद। टीम को अर्थशास्त्र विभाग के विभागाध्यक्ष, अशेरेफ इलियन और मानद उप निदेशक-यूपीसी, प्रो. मूनिस शकील द्वारा गाइडेंस दी गई थी।

विजेता परियोजना मंकीपॉक्स डिटेक्शन एंड डेटा एनालिसिस थी जिसका उद्देश्य मंकीपॉक्स के हालिया प्रकोप की कल्पना और भविष्यवाणी करना था। कई देशों द्वारा रिपोर्ट किए गए 2022 में मंकीपॉक्स के आगमन ने दुनिया भर में एक और चुनौती का प्रदर्शन किया क्योंकि 2020 में कोविड 19 की शुरुआत के कारण दुनिया प्रभावित हुई थी। इस परियोजना में दुनिया भर के सबसे अधिक प्रभावित देशों का विश्लेषण शामिल था। बीमारी के प्रकोप की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों को नियोजित किया गया था, जिसमें संक्रमित व्यक्तियों की 95% तक सटीकता की पहचान की गई थी। इस परियोजना में, NumPy, pandas, matplotlib, Seaborn, statsmodels, sklearn, और plotly जैसे लाइब्रेरीज़ का उपयोग किया गया था। इसके अलावा, दिए गए डेटासेट से मंकीपॉक्स का पता लगाने के लिए टेंसरफ़्लो जैसे लाइब्रेरीज़ का भी उपयोग किया गया था।